数据挖掘

Data Mining

专业介绍

专业简介专业介绍数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。


适合人群

适合人群有一定的统计知识、计算机知识、数据处理和分析能力的人。

课程设置

本科核心课程

概率论、线性代数、微积分、统计、实分析和泛函的基础、数学


本科学位类型

BS


本科学制

4年

研究生核心课程

概率图模型、 统计计算、深度学习、优化、PAC学习理论


研究生学位类型

MS

研究生学制

2-3年

就业指导

1)数据分析师:在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询,商务智能,出分析报告。

2)数据挖掘工程师:在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。

3)科学研究方向:在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。

推荐本科院校

  • • [美国] 哈佛大学 Harvard University
  • • [美国] 斯坦福大学 Stanford University
  • • [美国] 耶鲁大学 Yale University
  • • [加拿大] 多伦多大学 University of Toronto
  • • [美国] 哥伦比亚大学 Columbia University

推荐研究生院校

  • • [日本] 名古屋大学 Nagoya University

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